“联想积极以边缘智能引领创新，聚焦‘端和边’应用场景需求与痛点，通过为客户提供智能硬件、平台、应用和解决方案以及智能化转型的实践，更好地服务千行百业的智能化转型升级，加速实现企业产品和商业模式创新。”在2021联想创新科技大会上，联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平说。作为一家深耕商用领域的企业，联想正在加速布局“端—边—云—网—智”新IT架构，为传统零售行业的智能化转型赋能。
联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平
几乎每一次新技术的浪潮都会催生新的新业态，消费升级的背后是移动互联网和移动支付的支撑，而物联网技术的叠加则让消费升级开始向智慧零售迈进。相应的，零售企业也在思考如何如何变革自身的商业模式和业务流程，以便更好的适应智能时代的转型需求。此时，企业的管理者们逐渐意识到了大数据、AI、传感器等技术在提升消费者体验过程中的重要性，对供应商的采购诉求快速增长。
“零售市场的高速成长意味着所有的零售企业都要精细化运营。过去，消费者可能更习惯于线下购买，线上购物的体验是完全不一样的，我们希望通过技术升级驱动的数字化能力，让消费者获得期望的体验，这也是企业能够抢占市场关键。”对于产业数字化，联想集团副总裁、联想中国首席数字转型官李时有着深入的洞察。目前，智慧城市、智慧零售、智慧教育、智慧制造是联想在数字化转型之路上关注的重点，希望以此打造标杆项目帮助客户完成降本增效增收、降低企业的运营风险，完成智能化升级。
联想集团副总裁、联想中国首席数字转型官李时
数字化转型的范本
联想自身的数字化转型就是一次成功实践。对于这一段“旅程”，李时的感触颇深。联想的转型之路贯穿于战略、架构、流程、运营，以及组织形式和人力资源，体现在业务模式上，传统的项目产品中心要向以用户为中心转变。同时，独立的硬件产品要转型为智能产品、智能架构、智能服务。对于智慧零售，联想以消费者为核心”，利用“客户旅程”方法对业务进行了端到端的梳理，涉及客户、合作伙伴、员工、组织、运营等多维度的体验升级。
基于庞大且丰富的数据基础，联想将其变成分类信息输送到决策层，让每一位员工都能用数赋智，把有效的信息转换为商业洞察。通过对AI的深度运用，可以在数以百计的新品上市前，对全球不同国家和区域的用户采购需求和行为进行预测，从而大幅削减额外的成本，做到精准投放。从千人一面到千人千面，再到一人千面，运用数字化营销可以更有效的触达客户，了解用户在购买时的行为习惯，通过智能引擎推荐相应的内容和广告，让其能够快速找到更好的商品。
在内部，联想同样打通了数据系统，在精细化营销的同时也能及时看到投放的效果。在服务端，联想的“魔方”系统能根据智能电话客户标签匹配相应的服务工程师。利用在线情绪感知系统，可以看到客户在起初接触产品时情绪不高，到享受高质量服务后的情绪值变得很高，并且员工端也会有一些AI手段辅助提升用户满意度。透过联想智慧商城，店主可以在小程序上服务全球的客户，在云端完成销售模式的转型，做到社交体验式的升级。这种改变甚至渗透到了后端的客服，满意度的提升让客服不再局限于解决问题，而是在一年里可以间接售出数万台产品。
从某种程度上来说，在全国拥有数万家门店和多个电商渠道的联想也能看作是一家零售企业，这也为其在服务传统零售行业的过程中提供了宝贵的经验。围绕核心方法论，联想也会基于自研的AI算法和开放的架构，与合作伙伴一起把成功实践推广到电子类产品之外，诸如食品、服装等更多的零售领域。联想商用IoT营销资深主管李建亮介绍称，联想会帮助合作伙伴降低研发成本和研发周期，在解决方案上完成算法和硬件匹配，结合更深层次的技术支持，最终服务于客户的应用场景。
联想大脑成智慧中枢
在“端—边—云—网—智”新IT技术架构加持下，联想的商用IoT业务被摆在了更重要的位置。在边端，联想拥有丰富的边缘设备，如边缘计算网关、触控一体机、智能化云终端等助力零售门店全场景智能化落地的产品，可以实现视觉、语音、推荐算法、数据分析等多个模型的有效运行；在云端，联想大脑Edge AI平台基于智能推荐算法，为客户提供最优的AI模型和硬件的匹配方案，针对零售连锁门店这种大范围部署的场景通过多通道、云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端，并提供连锁门店AI方案的全生命周期管理；在应用侧，联想协同零售行业解决方案合作伙伴，提供面向客流分析、互动体验、品控管理、入侵检测、能耗采集等多个场景的应用解决方案。
基于“端—边—云—网—智”，联想曾发布了新IT引擎“擎天”，而此次在2021联想创新科技大会上亮相的企业级人工智能平台“联想大脑”，就是其关键的技术模块。“联想大脑”能够为边缘端赋能，支持全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行，解决企业智能化转型过程中的模型构建难、数据样本少、场景适配慢等问题。其中，联想创新的边缘小样本终身学习技术，可以实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时、更精准和数据隐私保护等客户需求。
考虑到门店中的产品种类纷繁复杂，静态方案需要更多的算力消耗，传统的硬件部署成本较高，灵活性较低，而动态模型则可以结合边缘端的硬件产品，对温度、湿度、客流、库存、能耗、室内光线等进行更精细的调控，真正提升门店的运营效率。联想研究院人工智能实验室资深架构师虞文明谈到：“我们提供了一套整合的解决方案，里面不止有服务器、边缘设备这些硬件产品，还有丰富的AI算法，可以与合作伙伴一同帮助用户实现端到端的方案，让他们从云端开始创建业务，在方案形成后通过有效的工具落地到边缘设备上。在实际场景中，我们会根据业务状态对模型进行升级和管理，这种全链条的支持可以让帮助客户快速进行购买，使其将更多的精力专注于业务本身，不用去关心复杂的模型问题。”
联想研究院人工智能实验室资深架构师虞文明
Gartner预测，截至2025年，将有75%的企业数据在传统数据中心与云之外的边缘产生。这一趋势之下，以“边缘智能”为内核，深度融合IoT、AI、边缘计算等前沿技术和新设备，构建边缘智能生态已成为联想商用业务的重要战略。联想FY21/22第一季财报显示，商用大客户已启动Rel 3.0变革，通过智能化手段提升客户的覆盖，在主要客户群领域，用户激活率年比年提升33%，商用IoT业务则取得了年比年394%的增长率。可以看到，联想IoT生态在ISV+Edge AI+硬件+服务的布局上，已经收获了不错的规模和成效。
智慧场景正加速落地
在2021联想创新科技大会以“边缘智能赋能智慧零售”为主题的零售行业分论坛上，李时分享了联想在数字化门店方面的核心能力。具体来看，联想智慧新零售涵盖了从数字化营销平台到智慧门店，如智慧展陈、门店微商城、客流分析、智能安防、零售助手等方案，并搭建了联想会员体系和智能物流等关键能力。通过这些能力应用，联想智慧新零售在业务层面收获了很好的效果，联想在全国有超过1万家门店、几十万台样机，平均单店费用节省可以超过60%，坪效提升超过了30%。 在一些连锁餐饮企业，借助智能边缘技术支持多场景应用，客户在三年内的年投资回报率不低于15%。
针对不同的品类和门店，联想会提供定制化的能力。硬件方面，例如针对一些大型连锁企业，在大范围部署时需要控制成本，此时就要匹配低功耗、低成本的设备，而在一些设备结算场景中，就会根据摆放、安装的差异化要求，在外观、接口上做一些定制。软件方面，业务部门会更关注客单量等数据，这些信息反馈会与相应的业务系统深度对接，通过大数据、应用分析等能力为客户带来可视化的数字体验。由此，客户可以精确了解店内设备的使用情况和能耗，节约运营支出。联想商用解决方案中心方案经理张亚兵称：“有一些门店里面，60平米的门店里面有4个店员，但他一个月能耗的成本是两万多块钱，这个成本是非常高的。因为里面可能涉及不同的冰柜，还有空调，各种设备都会造成能耗成本的提升。我们会根据用户关注的痛点，提供相应能耗的方案。”
高斯印刷集团采用联想智能化远程运维平台，让不同设备间数据实现互联互通，不仅数据可追溯、故障点可精确定位，同时故障也可以快速诊断恢复，数据安全性也在边缘计算中获得可靠保证，从而使设备故障率降低50%，高斯员工的出差成本降低了65%，售后服务的客户满意度提升80%。基于“城市之眼”AI视频分析系统，在成都的城市环卫管理工作中，大大减轻人工巡检工作量，避免在大风、暴晒等恶劣天气进行不安全巡检，环卫作业的满意度提升了95%，环卫作业的效率也提升了45%。类似的案例不胜枚举……
在商用TO B领域，联想服务大量的中国大型企业已经超过15年的时间，沉淀了丰富的智慧实践经验。例如，联想基于自身在智能制造的“研产供销服”上的深耕，推动着传统制造业在产线、检测、分析等能力上的数字化升级。此外，联想在智慧城市、智慧教育、智慧制造等行业的数字化进程也在加速。像是在能源行业的业务场景中，联想的软硬一体解决方案要满足工业环境高温、高层、高危的严苛要求，对设备和任务实现智能检测和运维，以及实时的预警。
结束语
面对商用IoT充满机遇的广阔市场，联想正在与各类合作伙伴构建可持续的高质量生态，加上多年来的技术创新和服务经验积累，以更快、更好、更低成本的模式，加速各行各业边缘智能方案的开发落地进程。“我们希望通过智慧零售的产品、服务和解决方案，一方面带动联想自身的智能化转型，另一方面坚持以客户为中心，推动产业从传统硬件向智能解决方案和架构转型，智慧零售就是当前我们在关注的四个战略性行业之一。”李时说。
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